来源：中国金融信息中心 陆家嘴金融网  日期：2025年3月10日

2025年2月19日，“第八届世界金融论坛年会暨2025世界经济金融形势学术研讨会”在上海隆重举行。阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅出席会议，并深入探讨了人工智能大模型在金融领域的应用前景、挑战与未来发展方向。他指出，随着AI技术的飞速发展，尤其是大模型的兴起，金融机构的运营模式和风险管理将迎来深刻变革。

大模型将重塑金融业态发展

张翅深入剖析了金融行业的现状与大模型的发展前景。他指出，当前金融机构正处于转型升级的关键时期，正积极探索新的增长点。如今，面对市场的快速变化，金融机构展现出强大的适应能力和创新精神，正逐步迈向更加稳健和可持续发展的新旅程。

AI大模型成为金融行业破局的关键变量。张翅提到，过去一年金融行业的大模型实践渗透到了业务场景的各个领域，随着新的强推理模型的诞生，也即将从“快思考”助手型的应用迈向“慢思考”专家型应用更高的台阶。从过去大模型应用多在承担简单内容问答、生成的的基础任务，助力效率提升。如今，强推理大模型崭露头角，具备了面向“金融专家”建模，专家级的思考、决策与建议能力，深度参与财富、信贷等等复杂任务处理，为金融行业重塑业态带来无限可能。

大模型驱动金融风险管理变革

张翅进一步阐述了大模型在金融机构运营和风险管理方面的变革性作用。在运营层面，传统模式依赖数据驱动的流程和规则，难以深挖客户需求。而大模型凭借强大的意图理解能力，构建出知识引擎驱动新模式，在一定程度上可以助力金融机构精准把握客户情感与经营状况，提升服务质量。以信贷理财、保险理赔等复杂业务为例，通过大模型可以促进中后台和前端人员更好地协作，从而提升专业化服务水平。

张翅认为，过去金融行业面临诸多风险的应对处理，传统的防御式风险管理已难以很好的适应。大模型则借助海量数据处理能力，可以有效实现风险的提前预判和主动识别；通过整合多维度数据，为风险评估和监管决策提供有力支撑。

“大模型可改变原有的风险管理范式，从防御体系转变为事先预判和主动识别。利用其处理海量数据的能力，分析更长时间周期和更多空间维度的数据，提供新的风险预判和传导路径分析能力，也为政策监管体系提供宏观运行分析和判断依据。”张翅说。

“Agent+数据”双引擎架构助力金融机构提质增效

张翅详细介绍了阿里云服务金融机构的具体案例。在客服领域，大模型相比传统模型对客户情绪和意图的理解能力更强，能更好地完成催收、营销等业务目标，提高客户满意度和任务完成率。同时，“Agent+数据”双引擎架构在金融行业将成为解决大模型幻觉和实现专家级复杂任务的重要架构，进一步构建可观测、可评测的金融智能体生态。通过“双引擎”实现模型的自我迭代，解决金融场景中完成企业级复杂工作的Agent可靠性低，迭代成本高的问题，既满足助手型场景的普适需求，又能在专家型场景中攻坚克难，解决复杂任务。

深化合作共绘金融科技新蓝图

DeepSeek的成功是杭州创新生态的生动缩影，众多新兴企业在此孕育成长，背后离不开政府平台的有力支持。这一模式为金融行业发展提供了可借鉴的样本，预示着金融与科技融合发展的广阔前景。

张翅表示大模型的持续发展离不开人才与知识。阿里云当前已在多方面与高校展开合作，“云工开物”计划不仅为2000多所高校的50多万学生提供AI算力支持研究，还将行业积累转化为AI课程供学生学习，并且在产学研层面与高校深入合作，如大模型应用的协作。未来，阿里云将继续深入探索更多与金融机构、高校及科研机构的合作模式，整合各方资源，推动数字产品发展，助力金融行业在大模型技术加持下实现创新突破。

据悉，第八届世界金融论坛年会暨2025世界经济金融形势学术研讨会由世界金融论坛、金砖智库、重建布雷顿森林体系委员会主办，浦发银行联合主办，中保投资协办，中国金融信息中心战略合作，上海市徐汇区商务委员会特别支持。

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